Ero populaation ja otoksen välillä

Väestö ja muut. näyte

Termi "populaatio" tarkoittaa yksinkertaisesti lajien kokonaismäärää, jotka elävät tietyllä alueella tai alueella, maassa, kaupungissa, osavaltiossa tai maakunnassa tai piirissä. Tämä voi koskea myös tiettyä rodua tai luokkaa. Esimerkkejä ovat paikalliset tai opiskelijat. Väestö voi olla pieni tai suuri, riippuen suurelta osin maantieteellisestä alueestasi, johon keskityt. Mutta tilastoinnissa sanalla "väestö" on hiukan erilainen merkitys; Tämä voi varmasti koskea elottomia yksilöitä. Tämä on tieto, yksilöt, näytteet tai tietoryhmä, joka sinun on tiedettävä tilastolliseen tutkimukseen. Väestöä kutsutaan joskus 'universumiksi'. Tämä on täydellinen tai kokonainen kokoelma, jota analysoidaan tai tutkitaan ja jolla on yhteinen kiinnostuksen aihe.

Esimerkki on pieni kappale tai osa tietystä rodusta, väestöstä, informaatiosta tai esineestä tai pala materiaalia riippumatta siitä, edustaako se kokonaisuutta. Sen merkitys tilastoissa on hyvin samanlainen kuin sen alkuperäinen merkitys. Tilastoissa osa väestöstä, jonka haluat testata tai haluat oppia, on esimerkki; toisin sanoen, se on osapopulaatio, osa sitä ja kaikki sen ominaisuudet. Jotta mikään ei menisi pieleen, otos tulisi tehdä satunnaisesti ja varmistaa, että se sisältää kaikki valitun populaation ominaisuudet - muuten tulos on epärealistinen. Yksinkertaisesti sanottuna voimme sanoa, että kaikki otoksestasi kuuluvat kohdejoukkoosi. On hyödyllistä ottaa näytteitä, koska tarvitsemiesi tietojen oppiminen ja hakeminen on erittäin vaikeaa.

Tässä on joitain etuja näytteiden keräämisestä sen sijaan, että tutkittaisiin tai tutkittaisiin koko väestöä. Ensinnäkin tietojen oppiminen ja kerääminen on kalliimpaa ja käytännöllisempää kuin pelkkä satunnainen näytteenotto. Muista aina, että näytteillä on myös populaation ominaispiirteitä. Kaikkia ei tarvitse kyseenalaistaa heidän ominaisuuksiensa ymmärtämiseksi. Toiseksi voit säästää aikaa keskittymällä esimerkkiisi; kyselyn suorittaminen, tiedon kerääminen ja koko väestön tulosten analysointi vie kauan. Virheiden tekeminen on todennäköisesti aikaa vievää ja analysoitavaksi liian paljon tietoa. Sinulla on useita tietoja, joita voit sivuuttaa. Näytteet ovat hallittavissa ja niitä on helpompi oppia ja oppia. Varmista, että otos on valittu satunnaisesti, jotta ymmärrät paremmin väestön etsimät piirteet tai tiedot.

yhteenveto:

1. Koko väestö. Oto on osa populaatiota, jonka satunnaisesti valitset edustamaan kokonaisuutta. 2. Jokainen näytteesi jäsen kuuluu väestöön, mikä tarkoittaa, että jokaisella otoksellasi on ominaispiirteet. 3. Saadaksesi tarkempia tuloksia koulutuksessasi, sinun on valittava otos satunnaisesti ja ilman puolueellisuutta. 4. Koko populaation tutkiminen voi johtaa harhaanjohtavampiin tuloksiin kuin pelkästään kontrolloidun näytteen lukeminen. 5. Väestöllä on kaikki kiinnostavat aiheet, ja otos on vain osa kiinnostuksen kohteena olevaa kohdetta.

Suositukset

  • https://faculty.elgin.edu/dkernler/statistics/ch01/1-4.html